El taller detrás de las fotos y las plataformas: la máquina, la IA que corre en local y el flujo de edición.
AMD Ryzen 9950X, 96 GB de RAM y una RTX 5080 con 16 GB, todo sobre Ubuntu. El archivo fotográfico vive en un NAS Synology y en almacenamiento TerraMaster aparte — el original nunca depende de un único disco.
Todo el laboratorio de IA aplicada corre en local: Ollama con modelos abiertos, ComfyUI para generación de imagen, Docker con el toolkit de NVIDIA por debajo. Es el mismo principio que declaro en qué hago: la IA se declara, nunca se esconde — y aquí, además, se controla.
Explorando Lightroom CC sobre Linux vía Wine para lo imprescindible, y contribuyendo a un fork propio de RapidRAW — editor RAW en Rust/Tauri — al que le estoy añadiendo presets de exportación para redes e inpainting con IA local. El objetivo: un flujo de edición tan libre como el resto del stack.
Escritorio GNOME personalizado a fondo — temas, atajos, flujo de ventanas — configurado por script en vez de a golpe de clic, y documentado para poder reproducirlo. Catorce años de fotografía, once con Linux: este es el detalle que sostiene los dos.
No es una lista de producto. Es la manera en que un sysadmin que también fotografía decide no depender de nadie más de lo estrictamente necesario — ni para editar una foto, ni para correr un modelo de IA.